瑞典央行副行长邦格指出，当前人工智能尚未深入渗透劳动力市场核心或显著提升生产效率，因此对瑞典货币政策暂无直接冲击，但她强调，鉴于AI发展迅猛，央行未来需高度警惕，邦格认为AI对利率影响具有双向性：若显著提升生产效率，可能推高中性利率；反之也可能抑制通胀，制约加息，目前货币政策仍以传统经济数据为基准，但未来一旦AI拉动生产率大幅提升，政策框架将面临新的变量。
在全球央行密切关注技术变革与经济政策的交汇点之际,瑞典央行副行长艾诺·邦格近期就人工智能对货币政策的影响发表了重要观点，在周二发布的一份书面演讲稿中，邦格明确指出，现阶段人工智能尚未真正渗透进劳动力市场的核心环节，也未对生产效率产生实质性推动作用，因此暂时没有对瑞典的货币政策形成直接冲击，但她同时强调，鉴于人工智能技术发展的惊人速度，未来几年内央行必须对相关动向保持高度警惕。
邦格在演讲稿中进一步分析道,人工智能对政策利率的影响并非单向的，既可能成为推动利率上行的力量，也存在促使其下行的可能性，这一表态反映出技术变革对经济调控工具所带来的双向性与不确定性，也揭示了央行决策者面对新兴技术时不得不思考的复杂性。
她特别指出,如果人工智能能够显著带动生产效率的加速提升，长期来看，中性利率水平将随之被推高，中性利率指的是在不刺激也不抑制经济增长的状态下，经济运行所对应的利率水平，是央行制定政策利率的重要参照指标，当人工智能使生产效率显著提升，企业盈利能力增强、资本回报率上升，自然会推高中性利率，进而可能支撑政策利率在较长时间内维持在更高水平。
从更宏观的背景来看,全球主要经济体近两年正经历人工智能技术从实验室走向产业的快速落地，以ChatGPT为代表的大型语言模型、工业智能化系统、金融领域的算法交易与风险管理模型，正在从不同维度冲击传统商业逻辑，邦格的发言实际上揭示了一个现实中常常被忽略的事实：技术渗透到劳动力市场与生产效率的底层，往往需要比市场预期更长的时间周期，劳动力市场的结构性转换、企业对新技术应用的路径依赖、以及伴随而来的组织与制度调整，都不是一朝一夕能完成的。
从央行制定货币政策的角度出发,政策利率的调整始终以实际的经济数据、就业情况、通胀率以及整体经济生产率为核心依据，瑞典乃至欧洲多地确实还未出现因人工智能大规模替代劳动力所带来的就业剧烈波动，或者供给侧生产率的明显跳跃，货币政策在短期内将更多围绕传统经济周期与通胀压力展开，但邦格的谨慎表态也暗示着，未来一旦生产率增速被拉动明显，央行的政策框架将面临新的变量。
邦格关于利率走势双向性的看法,呼应了国际经济学界对人工智能影响不确定性的共识，更高效的产业链和商业流程会降低运营成本、抑制某些领域的价格上涨压力，从而限制加息的必要性；更高的资本效率与劳动力生产力可能带来更大的需求和投资扩张，通胀风险也可能意外抬头，促使央行紧缩货币政策。
行业分析人士指出,邦格发出的信号对于金融市场和投资者来说同样不可忽视，当前全球资本正以前所未有的热情押注各类AI技术与相关基础设施，但相关领域的商业盈利能力和经济与社会层面的具体贡献尚未完全转化为可见的宏观数据，评估利率中长期走向，不应只关注AI技术的每一次亮眼突破，更应对其在经济体系中的真实渗透效果保持细致跟踪。
综合邦格的观点,瑞典央行当前的判断是：人工智能未来注定将深刻改变经济运行模式，甚至对货币政策框架产生重大影响，但具体冲击的节奏、方向和临界点仍待进一步判断，在接下来的一段时期内，央行将一方面保持对技术生产率变化和劳动力市场各项指标高频监测，另一方面维持灵活的政策反应能力，以应对人工智能可能带来的经济与金融市场异动，对于市场而言，紧盯消费者、企业和政府部门对新技术的采用速度与广度，才是评估未来央行货币政策变向与否的关键窗。